Dr. Sameer Shaikh ile Uzun Röportaj: Yapay Zekayı Tıp Alanında Nasıl Kullanıyor
Dr. Sameer Shaikh, Toronto, Kanada’da acil servis ve yoğun bakımda çalışan ve yapay zekayı tıp alanında kullanma konusunda yetkin bir doktordur! Kendisi, sağlık alanında yapay zeka alanında yüksek lisans yapmaktadır ve günlük pratiğinde ve eğitiminde yapay zekayı uygulama konusundaki görüşlerini nazikçe paylaşmıştır. Lafı daha fazla uzatmadan, söyledikleri şöyle:
- Düzenli olarak kullandığınız yapay zeka araçlarından bazıları neler ve bunları nasıl keşfettiniz?
ChatGPT
Günlük pratiğimde hem klinik bakımı hem de tıp eğitimini önemli ölçüde geliştiren çeşitli yapay zeka araçlarından yararlanıyorum. Bunların arasında temel taşlardan biri ChatGPT’dir. Erişilebilirliği ve yaygın benimsenmesi, onu sağlık hizmetlerinde önemli bir yapay zeka aracı haline getiriyor. ChatGPT’nin ücretsiz sürümü önemli işlevler sunarken, ayda mütevazı bir 20 dolara sunulan premium özellikler, genişletilmiş yetenekler sağlıyor. Yaklaşan GPT mağazası özellikle dikkat çekicidir. Herhangi bir kodlama bilgisi olmadan kişiselleştirilmiş GPT’lerin oluşturulmasına olanak tanıyor ve bilgilere nasıl eriştiğimizi ve aldığımızı dönüştürüyor. Hepimizin güvenilir açık erişimli kaynakları ve kişisel notları var; artık bunlar dakikalar içinde özel GPT’lere entegre edilebilir. Bu kişiselleştirilmiş GPT’ler yatağın başında kullanılabilir ve makaleler arasında gezinmeye gerek kalmadan güvenilir bilgilere anında erişim sağlıyor. Kendim birkaç GPT oluşturdum ve hatta bu süreçle ilgili bir eğitim videosu bile hazırladım.
Monic
Büyük faydasını gördüğüm bir diğer araç ise genç öğrenciler ve asistanlar için olağanüstü derecede faydalı olan Monic.AI’dır. Monic.AI, herhangi bir konu hakkında özetler, bilgi kartları ve sınavlar oluşturmayı kolaylaştırarak sınavlara hazırlanma ve öğrenmeyi pekiştirme şeklimizi kökten değiştiriyor. Öğrenmek istediğiniz belgeyi yüklemeniz yeterlidir ve bu yapay zeka destekli platform, içerik oluşturmak yerine zamanınızın çoğunu öğrenmeye ayırabilmeniz için çalışma materyallerinizi verimli bir şekilde oluşturuyor.
Klinik uygulama alanında, ortam yapay zekası çok sayıda uygulamaya sahip, hızla gelişen bir alandır.
Nabla
Nabla gibi araçlar, yapay zekayı uygulamalarına entegre etmek isteyen doktorlar için pratik bir başlangıç noktası sunuyor. Nabla, bir hastayla yaptığınız konuşmayı dinleyerek otomatik olarak konsültasyon notunuzu üretebilen bir ortam yapay zeka yazılımıdır. Bu araçlar HIPAA uyumludur ve genellikle ücretsiz olarak denenebilir. Örneğin, Nabla ayda 30 ücretsiz konsültasyona izin vererek, yapay zekanın gerçek zamanlı klinik ortamlarda güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirmek için uygulamalı bir fırsat sunuyor.
Tıpta yapay zekanın yeni kullanımları nasıl bulunur?
Daha geniş bir yapay zeka araçları yelpazesini keşfetmek isteyenler için Futurepedia paha biçilmez bir kaynaktır. Kullanıcıların belirli araçları aramasına, favorileri kaydetmesine ve en son gelişmelerden haberdar olmasına olanak tanıyor. Ayrıca LinkedIn gibi platformlarda sağlık teknolojisi ve yapay zeka alanındaki düşünce liderlerini takip etmek, alandaki yeni araçlar ve gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmanın mükemmel bir yoludur.
Sonuç olarak, ChatGPT, Monic.AI ve Nabla gibi yapay zeka araçlarının tıbbi uygulama ve eğitime entegrasyonu yalnızca çeşitli süreçleri kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda yenilikçi öğrenme ve hasta bakımı için yeni yollar açar. Bu araçlar, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki pratik uygulamasını örneklendirerek hem uygulayıcılara hem de öğrencilere somut faydalar sunuyor.
- Yapay zekanın tıp alanında özellikle ilginç bir kullanımı, onu asistanlarınız için öğretim vakaları hazırlamak için kullanmanızdır. Bunu nasıl yapıyorsunuz?
Asistanlar için öğretim vakaları oluştururken, yapay zekanın, özellikle ChatGPT’nin paha biçilmez bir varlık olduğunu gördüm. Sürecim, öğrenme deneyimini geliştirmek için yapay zekadan yararlanan birkaç yenilikçi yaklaşımı içeriyor.
Klinik vaka tartışmaları
Öncelikle, klinik vaka tartışmaları için, vakaya ve öğrencinin seviyesine göre uyarlanmış öğrenme noktaları geliştirmek için yapay zeka kullanıyorum. Örneğin, Metformin İlişkili Laktik Asidoz (MALA) gibi karmaşık bir yoğun bakım senaryosunda, anonimleştirilmiş bir klinik kök bilgiyi ChatGPT’ye girdim. Yapay zeka daha sonra öğrencinin seviyesine uygun temel öğrenme noktaları üretiyor. Bu, yalnızca patofizyolojinin basitleştirilmiş bir açıklamasını isteyebileceğim için konuya ilişkin anlayışımı güçlendirmeme yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda başucu öğretimine hazırlanmak için hızlı ve etkili bir yol da sağlıyor. Ancak, özellikle kendim de bir yenilemeye ihtiyaç duyduğum alanlarda, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği güvenilir kaynaklarla doğrulamak çok önemli.
Simülasyon vakaları
Başka bir uygulama simülasyon vakaları oluşturmaktır. Çeşitli öğrencilere hitap eden bir simülasyon programının lideri olarak, belirli konular ve hedefler etrafında vakalar tasarlamak için ChatGPT’yi kullanıyorum. Yapay zeka senaryolara karmaşıklıklar getirebilir ve simülasyonun nasıl akması gerektiğini önerebilir ve bir bilgilendirme noktaları listesi oluşturabilir. Bu, özellikle gerçek dünya klinik durumlarını simüle etmede ve asistanları karşılaşabilecekleri çeşitli zorluklara hazırlamada faydalıdır.
Yapay zekaya yaklaşımım onu bir başlangıç noktası olarak kullanmaktır. Kendi uzmanlığım ve içgörülerimle çalışan bir klinisyen olarak, ChatGPT’nin düşüncelerimi ve fikirlerimi tutarlı ve yapılandırılmış öğretim materyallerine düzenlemede mükemmel olduğunu görüyorum. Yazar tıkanıklığını etkili bir şekilde aşıyor ve daha sonra iyileştirebileceğim ve uyarlayabileceğim sağlam bir temel sağlıyor. Bu süreç, aksi takdirde ilk taslağa harcanacak saatlerden tasarruf sağlıyor.
Yapay zekanın öğretim ve öğrenimde kullanımına ilişkin bir uyarı
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklere güvenirken bir uyarıda bulunmak gerekir. Olası yanlışlıkları önlemek için bilgileri güvenilir kaynaklarla çapraz kontrol etmek önemlidir. Buna pratik bir çözüm, yapay zekaya yanıtlarını temel alacağı belirli belgeler veya referans materyalleri sağlamak ve bilgilerin güvenilir ve doğrulanmış kaynaklarla uyumlu olmasını sağlamaktır.
Özetle, ChatGPT gibi yapay zeka araçları, tıp eğitiminde paha biçilmez olan verimlilik, özelleştirme ve uyarlanabilirliğin bir karışımını sunarak, öğretim vakalarını geliştirme biçimimde devrim yarattı.
- Yapay zekanın önemli bir rol oynadığı bir öğretim vakası örneği verebilir misiniz?
Yapay zekanın öğretim vakaları oluşturmadaki temel rolünün en iyi örneği, yoğun bakım simülasyon seanslarımızda görülebilir. Kadın Hastalıkları ve Doğum gibi çeşitli uzmanlık alanlarından gelen asistanlar, yoğun bakımda dönüşümlü olarak yer alır. Simülasyon deneyimini onların özel öğrenme ihtiyaçlarına ve hedeflerine göre uyarlamak için yardım için yapay zekaya, özellikle ChatGPT’ye yöneldim.
Bir keresinde, ChatGPT’den yoğun bakım ünitesinde kıdemsiz Obstetrik asistanları için uygun üç vaka senaryosu oluşturmasını istedim. Yapay zeka, rotasyonumuz için en alakalı ve yüksek verimli olduğunu düşündüğüm vakayı seçtiğim üç iyi yapılandırılmış vaka sağladı.
Seçilen vaka, bu alanda Kadın Hastalıkları ve Doğum asistanları için kritik bir konu olan gebelikte masif pulmoner emboli (PE) yönetimine odaklanmıştır.
ChatGPT yalnızca ilk vaka kökünü ve simülasyon için kısa bir taslağı oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda bilgilendirme sürecinde de önemli bir rol oynadı. Yapay zekaya pulmoner embolileri tedavi etmek için hazırladığım bir belgeyi sağladım, bu belgede yıllarca süren uygulamamla derlediğim temel klinik inciler de vardı. ChatGPT daha sonra bu belgedeki temel öğretim noktalarını verimli bir şekilde özetledi ve ben de bilgilendirme oturumunda kullandım.
Yapay zekanın hazırlık sürecine entegre edilmesi, eğitim içeriğinin oluşturulmasını önemli ölçüde kolaylaştırdı ve dakikalar içinde kapsamlı bir öğretim vakası geliştirmeme olanak tanıdı.
Sakinler simülasyon deneyimini son derece değerli buldular ve yapay zekanın tıp eğitimini geliştirmedeki etkinliğini vurguladılar. Bu örnek, yapay zeka araçlarının yoğun klinik uygulamaların iş akışını artırma ve birden fazla sorumluluğu dengeleme potansiyelinin bir kanıtıdır. Yapay zeka, doktorların yerini almayacak olsa da, özellikle tıp eğitimi ve öğretimi alanında yeteneklerimizi çeşitli şekillerde artırma kapasitesine kesinlikle sahiptir.
- Yapay zeka, sakinlerinize eğitim vermek için vakalar oluştururken verimliliğinizi hangi şekillerde artırdı?
Yapay zeka, özellikle ChatGPT, asistanlar için öğretim vakaları hazırlamadaki verimliliğimi önemli ölçüde artırdı. Geniş bilgi deposu ve bilgileri hızla sentezleme yeteneği, onu eğitim içeriğinin geliştirilmesinde paha biçilmez bir başlangıç noktası haline getiriyor.
Öğretim vakaları oluştururken, genellikle bir dizi ilk fikir veya klinik deneyimle başlarım. Bunları yapılandırılmış, somut vakalara veya öğrencinin aşamasına göre uyarlanmış öğretim noktalarına dönüştürmek, ChatGPT’nin gerçekten parladığı yerdir. Önceden düzenlenmiş simülasyon vakalarına erişmek için araçlar mevcut olsa da, ChatGPT’nin benzersiz avantajı, kişisel klinik deneyimlerimi ve içgörülerimi alıp bunları pratik, özelleştirilmiş öğretim vakalarına dönüştürme becerisinde yatmaktadır. Bu yetenek, ilgi çekici buldukları veya belirli klinik ortamlarıyla ilgili buldukları konular etrafında içerik oluşturmayı tercih eden eğitimciler için özellikle faydalıdır.
ChatGPT’nin verimliliği yatak başı öğretimine kadar uzanıyor
Benzersiz vakalar veya nadir sunumlar karşısında ChatGPT düşüncelerimi ve gözlemlerimi hızla düzenlememe yardımcı oluyor. Yapay zekaya güvenilir belgeler ve kaynaklar sağlayarak tutarlı ve ilgili öğretim materyallerini hızla üretebiliyor. Bu, özellikle bilgiye ve öğretim noktalarına hızlı erişimin asistanlar için öğrenme deneyimini büyük ölçüde artırabileceği gerçek zamanlı klinik ortamlarda faydalıdır.
Özetle, ChatGPT gibi yapay zeka araçları eğitim içeriklerini hazırlama ve sunma biçimimde devrim yarattı. Fikirleri ve deneyimleri hem alakalı hem de ilgi çekici öğretim materyallerine verimli bir şekilde dönüştürmemi sağlıyorlar ve böylece asistanlarımın eğitim yolculuğunu zenginleştiriyorlar.
- Yapay zekanın tıp alanındaki bu özel kullanımında meslektaşlarınızın farkında olması gereken herhangi bir sınırlamayla karşılaştınız mı?
ChatGPT gibi yapay zeka araçları, öğretim vakaları ve eğitim içerikleri oluşturmada dönüştürücü bir etkiye sahip olsa da, özellikle tıp eğitimi ve uygulamaları bağlamında, bunların sınırlamalarını kabul etmek çok önemlidir.
Doğrulama gerekiyor
Önemli bir sınırlama, klinisyen tarafından kapsamlı bir düzeltme ve doğrulamanın gerekliliğidir.
Yapay zeka tarafından üretilen içerik, çoğu zaman içgörülü ve kapsamlı olsa da, hatasız değildir. Bu araçlar özellikle tıbbi kullanım durumları için tasarlanmamıştır ve UpToDate veya DynaMed gibi özel tıbbi kaynaklarla aynı kefeye konulmamalıdır.
ChatGPT veya benzeri yapay zeka kaynakları kullanılarak oluşturulan her şey titizlikle düzenlenmeli ve güvenilir bilgi ve kaynaklara göre gerçekliği kontrol edilmelidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe bir miktar şüpheyle yaklaşmak ve onu olduğu gibi kabul etmemek esastır.
HIPAA uyumluluğu yok
Dikkate alınması gereken bir diğer önemli sınırlama ise ChatGPT’nin HIPAA uyumlu olmamasıdır. Bu nedenle, bu aracı kullanırken asla kişisel hasta bilgilerini veya tanımlayıcı ayrıntıları paylaşmamak zorunludur. Bu kısıtlama, hasta gizliliğini korumak ve sağlık hizmetlerinde yasal ve etik standartlara uymak için çok önemlidir.
Bu, eleştirel gözünüzü gerektiren bir araçtır
ChatGPT’yi bir tür kişisel asistan veya yazıcı olarak görüyorum – bilgi toplamaya ve düzenlemeye, anlamlı tartışmaları kolaylaştırmaya ve içerik oluşturmaya yardımcı olan bir araç. Ancak, eleştirel bir bakış açısına sahip olmak ve yalnızca çıktısına güvenmemek hayati önem taşır. Bu, özellikle eğitimleri ve deneyimleri sayesinde yapay zeka tarafından sağlanan içerikteki yanlışlıkları veya hataları kolayca belirleyebilen deneyimli eğitimciler ve doktorlar için geçerlidir.
Küçük öğrencilerle ilgili endişeler
Yapay zeka araçlarına ilişkin endişem, henüz klinik bilgide sağlam bir temele sahip olmayabilecek genç öğrenciler tarafından kullanılmalarına kadar uzanıyor. Bu öğrenciler, yapay zekanın hatalı veya yanıltıcı bilgi ürettiği zamanı ayırt etmekte zorluk çekebilirler. Onlar için, birincil bilgi kaynağı olarak değil, önceden doğrulanmış ve güvenilir kaynaklardan gelen bilgileri özetlemek veya düzenlemek için yapay zekayı kullanmalarını öneriyorum.
Özetle, ChatGPT gibi yapay zeka araçları tıp eğitiminde önemli avantajlar sunarken, bunları dikkatli kullanmak, çıktılarını yerleşik tıbbi bilgi ve kaynaklarla her zaman çapraz kontrol etmek ve hasta ile ilgili bilgileri tartışırken HIPAA’ya uymadıklarının bilincinde olmak zorunludur.
- Paylaşmak istediğiniz başka düşünceleriniz var mı?
Sağlık hizmetlerindeki yapay zeka, tıp eğitiminin çok ötesine uzanan muazzam bir potansiyel sınırını temsil ediyor. Sağlık profesyonelleri olarak, işimizde ve içinde bulunduğumuz sistemlerde var olan sayısız zorluğun fazlasıyla farkındayız. Tıpkı araştırma makalelerinin eleştirel değerlendirmesinin modern tıpta temel bir beceri haline gelmesi gibi, yapay zeka araçlarını güvenli ve etik bir şekilde anlamak ve kullanmak da sağlık profesyonelleri için hızla temel bir yeterlilik haline geliyor.
Nesiller arası bir değişim geliyor…
Yapay zeka nesil değişiminin eşiğindeyiz, tıp ve bilgi paylaşımını devrim niteliğinde değiştirme kapasitesiyle internetin ortaya çıkışına benzer bir yenilik dalgası. Andrew Ng, yapay zekayı elektriğe benzeterek binlerce kullanım durumu boyunca muazzam potansiyelini ve uygulanabilirliğini vurguladı. Sağlık sektöründe bu kullanım durumlarını belirlemek ve bunlardan yararlanmak, yapay zekayı işimizi ve sağladığımız bakımı geliştirmek için kullanmak bizim görevimizdir.
Yapay zekanın tıpta kullanımlarını keşfedin
Meslektaşlarımı yapay zekayı keşfetmeye, eğitimdeki uygulamalarla başlayıp araçları klinik uygulamaya kademeli olarak entegre etmeye teşvik ediyorum. Bu keşif merak ve güvenlik ve etik hususlara bağlılık ile işaretlenmelidir. Yapay zeka ile etkileşim kurmak, öğrenmeye proaktif bir yaklaşım gerektiriyor; yapay zeka ve işleyişine dair anlayışımızı derinleştirmek için çok sayıda çevrimiçi kaynak ve materyal mevcut. LinkedIn gibi platformlarda blogları veya düşünce liderlerini takip etmek değerli içgörüler sağlayabilir ve bizi en son gelişmelerden haberdar edebilir.
Bilgi sahibi olun
Bu dönüşümsel çağda yol alırken, bilgili ve uyumlu kalmak, yalnızca işimizin verimliliğini ve kalitesini iyileştirmemizi değil, aynı zamanda sağlık hizmeti sunumunun ve hasta bakımının paradigmalarını yeniden tanımlamamızı da sağlayacaktır. Sağlık hizmetlerinde yapay zekaya giden yolculuk yalnızca yeni araçları benimsemekle ilgili değildir; daha etkili, anlayışlı ve şefkatli bakıcılar olmak için teknolojiyle birlikte gelişmekle ilgilidir.
Referanslar
Educational Resources
- Guilleminot S. AI in Healthcare. LITFL
- ChatGPT Essentials for Clinicians. Medmastery
- The Neural Medwork
- Artificial Intelligence in Healthcare: Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Ahmet YILMAZ
Site Kurucusu. Yazar. Maceraperest acil tıpçı
